جامعة البصرة تبحث في استعمالات الذكاء الاصطناعي لتقدير نماذج الانحدار:

بحثت رسالة ماجستير في كلية الإدارة والاقتصاد في قسم الاحصاء في موضوع استعمال الذكاء الاصطناعي لتقدير بعض نماذج الانحدار اللامعلمي مع التطبيق.

هدفت الرسالة التي قدّمتها الطالبة دموع محمد راضي إلى تقييم عدد من نماذج التعلم الآلي ضمن إطار الذكاء الاصطناعي، لتقدير وتحليل بيانات الهزات الأرضية والزلازل.

وتضمنت المقارنة بين أربعة نماذج لامعلمية، هي: نموذج دوال الانحدار المقسمة المتوائمة (MARS) الام اي آر اس، وانحدار النواة ، وخوارزمية الجار الأقرب، وانحدار آلة المتجه ذات الصلة، وذلك باستخدام مؤشرات تقييم الأداء الإحصائي.

وأظهرت النتائج تفوق نموذج MARS في جميع المؤشرات، محققًا أعلى معامل تحديد وأدنى قيم للخطأ.

توصلت الدراسة إلى ان نموذج MARS الأنسب للتعامل مع البيانات المعقدة.