جامعة البصرة تنظم حلقة نقاشية عن التنبؤ بعائد ومخاطرة الاستثمار بالأسهم باستخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات:

نظمت كلية الإدارة والاقتصاد - قسم العلوم المالية والمصرفية في جامعة البصرة حلقة نقاشية بعنوان "التنبؤ بعائد ومخاطرة الاستثمار بالأسهم باستخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات"،

وهدفت الحلقة، التي قدمها الطالب عبد الخالق مضر محمود، إلى تسليط الضوء على أحدث التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في البيئة المالية و تعريف المستثمرين والباحثين بجانب مهم من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولاسيما في مجال التنبؤ بعوائد ومخاطر الأسهم من خلال شبكة البرسيبترون متعددة الطبقات (MLP Neural Network)، لما تمتاز به من قدرة على التنبؤ دون الحاجة لتوفر الفروض الإحصائية التقليدية التي تتطلبها النماذج الكلاسيكية.

وتناولت الحلقة إمكانية توظيف الشبكات العصبية الاصطناعية كأداة بديلة وحديثة في دعم قرارات الاستثمار، خاصة في بيئة الأسواق المالية التي تتسم بعدم الاستقرار والتقلبات العالية، مشيرة إلى أن اعتماد هذه النماذج يسهم في تقديم تقديرات أكثر دقة للعوائد المتوقعة ومستويات المخاطرة، مما يدعم كفاءة القرار الاستثماري.