بحثت رسالة ماجستير في كلية الإدارة والاقتصاد بجامعة البصرة التنبؤ بعائد ومخاطر الاستثمار بالأسهم باستخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات، دراسة لعينة المصارف المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية للمدة 2012–2024.

وتهدف الرسالة، التي قدمها الطالب عبد الخالق مضر محمود، إلى اختبار قدرة نماذج الشبكات العصبية متعددة الطبقات على التنبؤ بعائد ومخاطر الاستثمار في الأسهم، اعتمادًا على بيانات تاريخية.

وتضمنت الرسالة بناء نموذج تنبؤي مكّن الباحث من تقدير العائد والمخاطر لمدة ست سنوات مستقبلية، من 1/1/2025 ولغاية 31/12/2030.

واستنتجت الرسالة إمكانية التنبؤ بالعائد بالشبكات متعددة الطبقات، وبالمخاطر بنموذج هجين يجمع أساليب حديثة وتقليدية.

وأوصت الرسالة باعتماد النماذج لدعم القرار الاستثماري